ประโยชน์ต่อธุรกิจ
เห็นขั้นตอนเตรียมข้อมูล เจ้าของงาน จุดตรวจ และแผนทดลองเรื่องเวลาและความถูกต้อง
AI Agent จากงานจริง
เวิร์กช็อปสำหรับองค์กร / TAILORFIT LEARNING
เอาเวลาคืนจากการไล่ข้อมูล ไปตัดสินใจเรื่องสำคัญ
ก่อนตัดสินใจแต่ละครั้ง คุณต้องตามข้อมูลจากกี่คน?
ฝึกออกแบบ AI ช่วยเตรียมข้อมูลและร่างงาน โดยคนยังคุมการตัดสินใจ
ประโยชน์ต่อคุณในฐานะผู้บริหาร
คุณมีแนวทางให้ทีมเตรียมข้อมูลและส่งต่องานอย่างเป็นระบบ เพื่อใช้เวลาพิจารณาเรื่องสำคัญได้ดีขึ้น
REAL OUTPUT
สิ่งที่ทีมอาจถือกลับไป
ภาพตัวอย่างชิ้นงานจำลอง ไม่ใช่เอกสารลูกค้าจริง 
ภาพตัวอย่างชิ้นงานจำลอง ไม่ใช่เอกสารลูกค้าจริง 
ภาพตัวอย่างชิ้นงานจำลอง ไม่ใช่เอกสารลูกค้าจริง
รู้จักคนทำงานและขอบเขตก่อนเริ่ม
เราจัดทีมวิทยากรและผู้เชี่ยวชาญให้ตรงกับโจทย์และผู้เรียน ข้อเสนอระบุทีมผู้สอน บทบาท กิจกรรม และขอบเขตก่อนตกลง
รู้จักทีมและวิธีทำงาน →แผนทดลอง 4 สัปดาห์เป็นชิ้นงานสำหรับนำไปใช้ต่อ ไม่ได้รวมบริการติดตามผล 4 สัปดาห์โดยอัตโนมัติ
เนื้อหา ชิ้นงาน และระยะเวลาจริงยืนยันหลังคุยโจทย์องค์กร
งบประมาณเบื้องต้น
1 วัน / 6 ชั่วโมง: 59,000 บาท · 2 วัน / 12 ชั่วโมง: 115,000 บาท · ไม่เกิน 15 คน
หนึ่งหลักสูตรต่อรุ่น · อบรมภาษาไทยในวันทำงาน ณ สถานที่ขององค์กร
- สิ่งที่รวม
- วิทยากร เอกสารดิจิทัล แม่แบบ และการทบทวนชิ้นงานในเวลาอบรม
- สิ่งที่ได้กลับไป
- ชิ้นงานและแผนทดลองหรือแผนฝึกสำหรับทีมใช้ต่อ ตามขอบเขตของหลักสูตร
- หลังอบรม
- ไม่รวมบริการติดตามหลังอบรมหรือการติดตั้งระบบ production งานเพิ่มเติมตกลงขอบเขตแยกกัน
- VAT และราคาสุทธิ
- VAT หากมี และค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมแยกประเมิน แจ้งยอดในใบเสนอราคาก่อนตกลง
เตรียมโจทย์และเรียน 1 หรือ 2 วันต่างกันอย่างไร?
คุยเตรียมโจทย์ออนไลน์หนึ่งครั้งไม่เกิน 45 นาที ปรับกิจกรรมจากหลักสูตรเดิมสำหรับหนึ่งโจทย์หลัก วิทยากร การประสานงาน เอกสารดิจิทัล แม่แบบ และการทบทวนชิ้นงานในเวลาอบรม
กลุ่ม AI รวมผู้ช่วยเวิร์กช็อปหนึ่งคน
1 วัน: เรียนแนวทาง ฝึก และร่างชิ้นงาน · 2 วัน: ลงลึกกับโจทย์ทีม รับข้อเสนอแนะ และปรับชิ้นงานในหลักสูตรเดียว
ค่าใช้จ่ายใดต้องประเมินเพิ่มเติม?
แยกประเมินค่าสถานที่ อาหาร เดินทาง ที่พัก VAT หากมี ซอฟต์แวร์ ภาษาอังกฤษ วันหยุด ผู้เรียนเกินจำนวน และการออกแบบหลักสูตรใหม่ทั้งหมด แจ้งยอดในใบเสนอราคาก่อนตกลง
ถ้าต้องการที่ปรึกษาหรือให้ช่วยทำต่อหลังอบรม?
ไม่รวมการติดตั้งระบบ production หรือบริการติดตามหลังอบรม แผนทดลองและแผนฝึกเป็นชิ้นงานสำหรับทีมใช้ต่อ
งานที่ปรึกษาการเปลี่ยนแปลงองค์กร AI Adoption และงานปรับกระบวนการเฉพาะองค์กร ประเมินตามขอบเขตงาน
ราคาประเมินตามขอบเขตข้างต้น ราคาสุทธิและทีมผู้สอนยืนยันในข้อเสนอก่อนตกลง
ขอข้อเสนอสำหรับทีมคุณ →ประเมินความคุ้มค่าจากงานของคุณ
ทดลองวัดเวลาเตรียมข้อมูล ความครบถ้วนของคำตอบ ข้อผิดพลาด และเวลาที่คนใช้ตรวจ เทียบกับวิธีทำงานเดิม
นับค่าอบรม เวลาเรียน ค่าเครื่องมือ และเวลาที่คนตรวจงานด้วย มูลค่าเวลาที่นำไปทำงานอื่นได้ไม่ใช่เงินสดที่ประหยัดได้ทันที
ตัวอย่างวิธีคำนวณ — ตัวเลขสมมติ
ตัวเลขตัวอย่าง: ถ้าทดลองกับงานสรุปสถานะรายสัปดาห์
ตัวเลขชุดนี้เป็นสมมติฐานสำหรับออกแบบการทดลอง ไม่ใช่ผลที่เกิดกับลูกค้าจริงหรือผลลัพธ์ที่รับประกัน ผู้เรียนจะเปลี่ยนตัวเลขให้ตรงกับข้อมูลขององค์กรก่อนเริ่มนำร่อง
เวลารวบรวมรายงาน
ลด 50%จาก 4 คน × 2 ชั่วโมง = 8 ชั่วโมง/สัปดาห์ ตั้งเป้าทดลองเหลือ 4 ชั่วโมง/สัปดาห์ โดยยังนับเวลาที่คนตรวจคำตอบแล้ว
มูลค่าเวลาที่คืนให้ทีม
76,800 บาท/ปีหากลดได้ 4 ชั่วโมง/สัปดาห์ × ต้นทุนแรงงานสมมติ 400 บาท/ชั่วโมง × 48 สัปดาห์ เป็นมูลค่าเวลาที่นำไปใช้งานอื่น ไม่ใช่เงินสดที่ประหยัดได้ทันทีหรือกำไรที่รับประกัน
งานติดตามที่เลยกำหนด
ลด 50%สมมติฐานจาก 10 รายการ/เดือน ตั้งเป้าไม่เกิน 5 รายการ/เดือน โดยนับเฉพาะงานที่เกินกำหนดตามที่ทีมตกลงไว้
วิธีวัด: เก็บเวลาทำงานและงานตกหล่นย้อนหลังหรือก่อนเริ่มอย่างน้อย 2 สัปดาห์ ทดลองในขอบเขตจำกัด 4 สัปดาห์ แล้วเทียบผลโดยนับเวลาตรวจแก้ของคน ค่าเครื่องมือ และข้อผิดพลาดด้วย
คำถามก่อนตัดสินใจ
ต้องใช้เวลาเท่าไร?
1 วัน: เห็นภาพงานที่เหมาะกับ Agent ทำแผนผังและฝึกตรวจคำตอบบนข้อมูลจำลอง 2 วัน: นำกระบวนการของทีมมาทำเวิร์กช็อป ออกแบบสิทธิ์ ต้นแบบจำกัดขอบเขต และแผนวัดผลนำร่อง
ทีมต้องมีพื้นฐานแค่ไหน?
คุยระดับประสบการณ์ บทบาท และโจทย์ของผู้เรียนก่อนกำหนดกิจกรรม นำตัวอย่างงานหนึ่งกระบวนการ ข้อมูลตัวอย่างที่เปิดเผยได้ และเวลาที่ทีมใช้ในปัจจุบันแบบคร่าว ๆ มา ไม่ต้องใช้ข้อมูลลับในห้องเรียน
ต้องนำข้อมูลบริษัทมาใช้หรือไม่?
เริ่มจากข้อมูลจำลองหรือตัวอย่างที่เปิดเผยได้ ข้อมูลจริง สิทธิ์ และเครื่องมือที่ใช้ต้องตกลงตามข้อกำหนดขององค์กร
ค่าใช้จ่ายขึ้นอยู่กับอะไร?
ตกลงค่าอบรมจากโจทย์ จำนวนผู้เรียน ระยะเวลา และชิ้นงาน พร้อมพิจารณาค่าเครื่องมือและเวลาที่ทีมต้องใช้ต่อ ไม่รวมการติดตั้งระบบหรือบริหารงานแทนโดยอัตโนมัติ
ใครรับผิดชอบหลังเวิร์กช็อป?
แผนทดลอง 4 สัปดาห์เป็นชิ้นงานสำหรับนำไปใช้ต่อ ไม่ได้รวมบริการติดตามผล 4 สัปดาห์โดยอัตโนมัติ องค์กรกำหนดเจ้าของงานเพื่อนำไปทดลองและวัดผล บริการเพิ่มเติมต้องตกลงขอบเขตแยกกัน
ลองเทียบกับสถานการณ์ของทีมคุณ
เช้าวันจันทร์ ผู้บริหารขอสถานะโครงการภายในบ่าย ทีมหนึ่งเปิดสเปรดชีต อีกทีมค้นอีเมล และอีกทีมรอคำตอบจากคนที่ลาพักร้อน พอถึงเวลาส่งรายงาน ตัวเลขจากสองฝ่ายกลับไม่ตรงกัน หัวหน้าทีมต้องโทรไล่ถามใหม่ ทั้งที่ข้อมูลมีอยู่แล้ว งานที่ควรใช้ตัดสินใจจึงกลายเป็นงานตามหาข้อมูล
สถานการณ์สมมติเพื่อให้เห็นภาพ ไม่ใช่กรณีลูกค้าจริง
ดูวิธีคิดจากสถานการณ์นี้
โจทย์นี้ไม่ได้แก้ด้วยการเพิ่มแชตบอตอีกตัว เพราะปัญหาอยู่ที่รอยต่อระหว่างคำขอ แหล่งข้อมูล คนรับผิดชอบ และการอนุมัติ เราจะเริ่มจากงานที่ติดจริง แล้วออกแบบว่า AI Agent ควรอ่านอะไร ตรวจอะไร ร่างคำตอบแบบไหน และต้องหยุดให้คนตัดสินใจตรงไหน โดยไม่ปล่อยให้ Agent แก้ข้อมูลหรือส่งคำตอบสำคัญเองโดยไม่มีการตรวจ
ลองสมมติว่าทีมต้องทำรายงานสถานะแบบนี้ทุกสัปดาห์ คน 4 คนใช้เวลาคนละ 2 ชั่วโมงในการไล่รวมข้อมูล รวม 8 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ ในห้องเรียน เราจะไม่เริ่มจากการเชื่อมระบบจริงทันที แต่ใช้ข้อมูลจำลองให้เห็นทางเดินงาน: รับคำถาม → อ่านข้อมูลที่อนุญาต → เทียบวันที่และแหล่งที่มา → ร่างสรุปพร้อมข้อสงสัย → ส่งให้เจ้าของงานตรวจและอนุมัติ
IN THE ROOM
ในห้องเรียน เราจะทำอะไร
ผู้เรียนทำงานเป็นทีมบนกรณีจำลอง ก่อนนำแผนผังกลับไปเทียบกับกระบวนการขององค์กรตนเอง ทุกช่วงมีคำถามให้ตัดสินใจ เช่น ข้อมูลไหนเชื่อถือได้ ใครเห็นข้อมูลอะไรได้บ้าง และถ้าคำตอบสองแหล่งขัดกัน Agent ต้องหยุดอย่างไร
ภาพประกอบจำลอง ไม่ใช่ภาพผู้เข้าอบรมหรือลูกค้าจริง 01เลือกงานนำร่องและวัดฐานเดิม: แยกว่าอะไรเป็นกฎตายตัว อะไรต้องใช้การค้นและตัดสินใจหลายขั้น แล้วคำนวณเวลาที่ทีมใช้กับงานนั้นจริง
ภาพประกอบจำลอง ไม่ใช่ภาพผู้เข้าอบรมหรือลูกค้าจริง 02วาดเส้นทาง Agent: จากคำขอไปยังแหล่งข้อมูล การตรวจความใหม่ของข้อมูล การร่างคำตอบ และการส่งต่อให้เจ้าของงาน พร้อมระบุกรณีข้อมูลขัดกัน
ภาพประกอบจำลอง ไม่ใช่ภาพผู้เข้าอบรมหรือลูกค้าจริง 03ฝึกบนข้อมูลจำลอง: ให้ Agent ร่างสรุปสถานะพร้อมอ้างแหล่งที่มา ผู้เรียนตรวจข้อผิดพลาด กำหนดสิทธิ์ และออกแบบจุดที่ต้องขออนุมัติก่อนลงมือหรือส่งต่อ
ภาพประกอบจำลอง ไม่ใช่ภาพผู้เข้าอบรมหรือลูกค้าจริง 04ออกแบบการทดลอง 4 สัปดาห์: ระบุเจ้าของงาน ขอบเขตที่อนุญาต วิธีเก็บเวลาและงานตกหล่น เกณฑ์หยุดทดลอง และการทบทวนผลก่อนขยายใช้
ThinkToFinishTAILORFIT LEARNING
COURSE BRIEFสรุปหลักสูตรสำหรับส่งต่อ
ข้อมูลเริ่มต้นสำหรับคุยกับทีมและผู้อนุมัติ
AI Agent จากงานจริง
ให้ AI ช่วยเดินงาน โดยคนยังคุมการตัดสินใจ
เหมาะกับใคร
ผู้บริหาร เจ้าของกระบวนการ ทีม IT และทีม Transformation
เตรียมอะไรมาก่อน
นำตัวอย่างงานหนึ่งกระบวนการ ข้อมูลตัวอย่างที่เปิดเผยได้ และเวลาที่ทีมใช้ในปัจจุบันแบบคร่าว ๆ มา ไม่ต้องใช้ข้อมูลลับในห้องเรียน
ระยะเวลาโดยประมาณ
1 วัน: เห็นภาพงานที่เหมาะกับ Agent ทำแผนผังและฝึกตรวจคำตอบบนข้อมูลจำลอง
2 วัน: นำกระบวนการของทีมมาทำเวิร์กช็อป ออกแบบสิทธิ์ ต้นแบบจำกัดขอบเขต และแผนวัดผลนำร่อง
ชิ้นงานที่คาดว่าจะได้
- Agent workflow canvas ที่ระบุคำขอ แหล่งข้อมูล ขั้นตอน และผู้รับผิดชอบ
- ขอบเขตข้อมูล สิทธิ์การใช้งาน จุดให้คนตรวจ และแนวทางรับมือเมื่อ Agent ตอบผิด
- แผนทดลอง 4 สัปดาห์ พร้อม baseline เป้าหมาย วิธีวัด และเกณฑ์ตัดสินใจว่าจะเดินต่อหรือปรับใหม่
งบประมาณเบื้องต้น
1 วัน / 6 ชั่วโมง: 59,000 บาท · 2 วัน / 12 ชั่วโมง: 115,000 บาท · ไม่เกิน 15 คน
หนึ่งหลักสูตรต่อรุ่น · อบรมภาษาไทยในวันทำงาน ณ สถานที่ขององค์กร
คุยเตรียมโจทย์ออนไลน์หนึ่งครั้งไม่เกิน 45 นาที ปรับกิจกรรมจากหลักสูตรเดิมสำหรับหนึ่งโจทย์หลัก วิทยากร การประสานงาน เอกสารดิจิทัล แม่แบบ และการทบทวนชิ้นงานในเวลาอบรม
กลุ่ม AI รวมผู้ช่วยเวิร์กช็อปหนึ่งคน
แยกประเมินค่าสถานที่ อาหาร เดินทาง ที่พัก VAT หากมี ซอฟต์แวร์ ภาษาอังกฤษ วันหยุด ผู้เรียนเกินจำนวน และการออกแบบหลักสูตรใหม่ทั้งหมด แจ้งยอดในใบเสนอราคาก่อนตกลง
ไม่รวมการติดตั้งระบบ production หรือบริการติดตามหลังอบรม แผนทดลองและแผนฝึกเป็นชิ้นงานสำหรับทีมใช้ต่อ
ราคาประเมินตามขอบเขตข้างต้น ราคาสุทธิและทีมผู้สอนยืนยันในข้อเสนอก่อนตกลง
เนื้อหา ชิ้นงาน และระยะเวลาจริงยืนยันหลังคุยโจทย์องค์กร
เริ่มจากปัญหาที่คุณอยากให้ทีมจัดการได้ดีขึ้น
เราจะถามก่อนว่าอะไรต้องดีขึ้น ใครต้องลงมือ และจะเห็นความคืบหน้าอย่างไร แล้วจึงปรับกิจกรรมและชิ้นงานให้เหมาะกับทีม