ประโยชน์ต่อธุรกิจ
เห็นงานซ้ำ เวลารอ และกรณีผิดปกติ เพื่อเลือกจุดทดลองลดภาระงาน
AI Automation ลดงานซ้ำ
เวิร์กช็อปสำหรับองค์กร / TAILORFIT LEARNING
ให้เวลาของทีม ไปอยู่กับงานที่สร้างคุณค่า
คุณกำลังจ่ายให้กับงานซ้ำเดิม มากแค่ไหนในแต่ละเดือน?
ฝึกหางานซ้ำที่ควรลด และออกแบบขั้นตอนอัตโนมัติพร้อมจุดตรวจ
ประโยชน์ต่อคุณในฐานะผู้บริหาร
คุณมีข้อมูลเลือกงานซ้ำที่ควรเริ่มลด และกำหนดว่าจะใช้เวลาที่คืนมาไปกับงานสำคัญใดของทีม
REAL OUTPUT
สิ่งที่ทีมอาจถือกลับไป
ภาพตัวอย่างชิ้นงานจำลอง ไม่ใช่เอกสารลูกค้าจริง 
ภาพตัวอย่างชิ้นงานจำลอง ไม่ใช่เอกสารลูกค้าจริง 
ภาพตัวอย่างชิ้นงานจำลอง ไม่ใช่เอกสารลูกค้าจริง
รู้จักคนทำงานและขอบเขตก่อนเริ่ม
เราจัดทีมวิทยากรและผู้เชี่ยวชาญให้ตรงกับโจทย์และผู้เรียน ข้อเสนอระบุทีมผู้สอน บทบาท กิจกรรม และขอบเขตก่อนตกลง
รู้จักทีมและวิธีทำงาน →แผนทดลอง 4 สัปดาห์เป็นชิ้นงานสำหรับนำไปใช้ต่อ ไม่ได้รวมบริการติดตามผล 4 สัปดาห์โดยอัตโนมัติ
เนื้อหา ชิ้นงาน และระยะเวลาจริงยืนยันหลังคุยโจทย์องค์กร
งบประมาณเบื้องต้น
1 วัน / 6 ชั่วโมง: 59,000 บาท · 2 วัน / 12 ชั่วโมง: 115,000 บาท · ไม่เกิน 15 คน
หนึ่งหลักสูตรต่อรุ่น · อบรมภาษาไทยในวันทำงาน ณ สถานที่ขององค์กร
- สิ่งที่รวม
- วิทยากร เอกสารดิจิทัล แม่แบบ และการทบทวนชิ้นงานในเวลาอบรม
- สิ่งที่ได้กลับไป
- ชิ้นงานและแผนทดลองหรือแผนฝึกสำหรับทีมใช้ต่อ ตามขอบเขตของหลักสูตร
- หลังอบรม
- ไม่รวมบริการติดตามหลังอบรมหรือการติดตั้งระบบ production งานเพิ่มเติมตกลงขอบเขตแยกกัน
- VAT และราคาสุทธิ
- VAT หากมี และค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมแยกประเมิน แจ้งยอดในใบเสนอราคาก่อนตกลง
เตรียมโจทย์และเรียน 1 หรือ 2 วันต่างกันอย่างไร?
คุยเตรียมโจทย์ออนไลน์หนึ่งครั้งไม่เกิน 45 นาที ปรับกิจกรรมจากหลักสูตรเดิมสำหรับหนึ่งโจทย์หลัก วิทยากร การประสานงาน เอกสารดิจิทัล แม่แบบ และการทบทวนชิ้นงานในเวลาอบรม
กลุ่ม AI รวมผู้ช่วยเวิร์กช็อปหนึ่งคน
1 วัน: เรียนแนวทาง ฝึก และร่างชิ้นงาน · 2 วัน: ลงลึกกับโจทย์ทีม รับข้อเสนอแนะ และปรับชิ้นงานในหลักสูตรเดียว
ค่าใช้จ่ายใดต้องประเมินเพิ่มเติม?
แยกประเมินค่าสถานที่ อาหาร เดินทาง ที่พัก VAT หากมี ซอฟต์แวร์ ภาษาอังกฤษ วันหยุด ผู้เรียนเกินจำนวน และการออกแบบหลักสูตรใหม่ทั้งหมด แจ้งยอดในใบเสนอราคาก่อนตกลง
ถ้าต้องการที่ปรึกษาหรือให้ช่วยทำต่อหลังอบรม?
ไม่รวมการติดตั้งระบบ production หรือบริการติดตามหลังอบรม แผนทดลองและแผนฝึกเป็นชิ้นงานสำหรับทีมใช้ต่อ
งานที่ปรึกษาการเปลี่ยนแปลงองค์กร AI Adoption และงานปรับกระบวนการเฉพาะองค์กร ประเมินตามขอบเขตงาน
ราคาประเมินตามขอบเขตข้างต้น ราคาสุทธิและทีมผู้สอนยืนยันในข้อเสนอก่อนตกลง
ขอข้อเสนอสำหรับทีมคุณ →ประเมินความคุ้มค่าจากงานของคุณ
ทดลองวัดเวลาต่อรายการ จำนวนงานย้อนแก้ เวลารอ และต้นทุนรวม ทั้งเครื่องมือและเวลาที่คนยังต้องตรวจ
นับค่าอบรม เวลาเรียน ค่าเครื่องมือ และเวลาที่คนตรวจงานด้วย มูลค่าเวลาที่นำไปทำงานอื่นได้ไม่ใช่เงินสดที่ประหยัดได้ทันที
ตัวอย่างวิธีคำนวณ — ตัวเลขสมมติ
ตัวเลขตัวอย่าง: ถ้าทดลองกับใบขอซื้อ 120 รายการต่อเดือน
ตัวเลขนี้เป็นกรณีสมมติสำหรับสอนวิธีตั้งเป้า ไม่ใช่ผลงานลูกค้าจริงหรือผลที่รับประกัน ต้องวัดฐานจริงขององค์กรก่อนตัดสินใจลงทุน
เวลาคีย์ซ้ำและตามงาน
ลด 67%จาก 120 รายการ × 12 นาที = 24 ชั่วโมง/เดือน ตั้งเป้าทดลองเหลือ 4 นาทีต่อรายการ = 8 ชั่วโมง/เดือน โดยรวมเวลาที่คนตรวจทานแล้ว
มูลค่าเวลาที่คืนให้ทีม
76,800 บาท/ปีหากลดได้ 16 ชั่วโมง/เดือน × ต้นทุนแรงงานสมมติ 400 บาท/ชั่วโมง × 12 เดือน เป็นมูลค่ากำลังคนที่นำไปใช้กับงานอื่น ไม่ใช่เงินสดที่ประหยัดได้หรือกำไรที่รับประกัน
งานที่ต้องย้อนแก้
ลด 50%สมมติฐานเดิม 18 รายการ/เดือน ตั้งเป้าไม่เกิน 9 รายการ/เดือน โดยนับเหตุผลของการแก้ซ้ำและตรวจว่าระบบไม่ได้ซ่อนข้อผิดพลาด
วิธีวัด: เก็บข้อมูลก่อนเริ่มอย่างน้อย 2 สัปดาห์ ทดลองกับประเภทใบขอซื้อที่จำกัด 4 สัปดาห์ แล้วเทียบเวลารวมที่คนยังต้องตรวจ จำนวนงานย้อนแก้ ความถูกต้อง และค่าเครื่องมือ/การดูแลระบบก่อนสรุปความคุ้มค่า
คำถามก่อนตัดสินใจ
ต้องใช้เวลาเท่าไร?
1 วัน: เห็นกระบวนการก่อน–หลัง คัดงานที่เหมาะ และร่างแผนนำร่องบนข้อมูลจำลอง 2 วัน: นำโจทย์ของทีมมาทำเวิร์กช็อป ออกแบบจุดตรวจ กรณีผิดปกติ และแผนวัดผลที่ใช้ทดลองได้
ทีมต้องมีพื้นฐานแค่ไหน?
คุยระดับประสบการณ์ บทบาท และโจทย์ของผู้เรียนก่อนกำหนดกิจกรรม นำตัวอย่างแบบฟอร์มหรือขั้นตอนที่เปิดเผยในห้องเรียนได้ จำนวนงานต่อเดือน เวลาที่ใช้ และตัวอย่างงานแก้ไขซ้ำแบบคร่าว ๆ มาได้ ไม่ต้องใช้เอกสารลับหรือข้อมูลผู้ขายจริง
ต้องนำข้อมูลบริษัทมาใช้หรือไม่?
เริ่มจากข้อมูลจำลองหรือตัวอย่างที่เปิดเผยได้ ข้อมูลจริง สิทธิ์ และเครื่องมือที่ใช้ต้องตกลงตามข้อกำหนดขององค์กร
ค่าใช้จ่ายขึ้นอยู่กับอะไร?
ตกลงค่าอบรมจากโจทย์ จำนวนผู้เรียน ระยะเวลา และชิ้นงาน พร้อมพิจารณาค่าเครื่องมือและเวลาที่ทีมต้องใช้ต่อ ไม่รวมการติดตั้งระบบหรือบริหารงานแทนโดยอัตโนมัติ
ใครรับผิดชอบหลังเวิร์กช็อป?
แผนทดลอง 4 สัปดาห์เป็นชิ้นงานสำหรับนำไปใช้ต่อ ไม่ได้รวมบริการติดตามผล 4 สัปดาห์โดยอัตโนมัติ องค์กรกำหนดเจ้าของงานเพื่อนำไปทดลองและวัดผล บริการเพิ่มเติมต้องตกลงขอบเขตแยกกัน
ลองเทียบกับสถานการณ์ของทีมคุณ
บ่ายวันศุกร์ ฝ่ายจัดซื้อได้รับใบขอซื้อที่ส่งมาทางอีเมลอีกชุด เจ้าหน้าที่เปิดไฟล์แนบ คัดชื่อผู้ขายและยอดเงินลงตาราง แล้วส่งต่อให้การเงินตรวจ วันจันทร์หัวหน้าทีมถามว่าเรื่องนี้อนุมัติถึงไหน ทุกคนต้องเปิดคนละแอปไล่ดูอีกครั้ง ระหว่างนั้นมีใบหนึ่งยอดเงินไม่ตรงกับเอกสารต้นทาง จึงต้องวนกลับไปถามใหม่ งานไม่ได้ยาก แต่งานเดิมถูกทำซ้ำและรอคิวอยู่ทุกสัปดาห์
สถานการณ์สมมติเพื่อให้เห็นภาพ ไม่ใช่กรณีลูกค้าจริง
ดูวิธีคิดจากสถานการณ์นี้
การใส่เครื่องมืออัตโนมัติทับขั้นตอนที่ยังสับสน อาจทำให้ความผิดพลาดเดินทางเร็วขึ้น หลักสูตรนี้จึงเริ่มจากมองงานทั้งสาย: รับข้อมูลจากไหน คัดลอกอะไรซ้ำ รออนุมัติตรงไหน และกรณีใดต้องให้คนตัดสินใจ ก่อนเลือกว่าใช้กฎธรรมดา AI ช่วยอ่านเอกสาร หรือยังไม่ควรอัตโนมัติเลย
ในกรณีสมมติ ทีมรับใบขอซื้อ 120 รายการต่อเดือน และใช้เวลาเฉลี่ย 12 นาทีต่อรายการกับการคีย์ซ้ำและตามสถานะ รวม 24 ชั่วโมงต่อเดือน ห้องเรียนจะทดลองออกแบบทางเดินใหม่บนข้อมูลตัวอย่าง: รับเอกสาร → ตรวจช่องข้อมูลที่จำเป็น → ส่งรายการที่ผ่านกฎไปยังผู้อนุมัติ → แยกรายการผิดปกติให้คนดู → บันทึกสถานะให้ตามได้ โดยไม่เชื่อมข้อมูลจริงหรือให้ AI อนุมัติการจ่ายเงินเอง
IN THE ROOM
ในห้องเรียน เราจะทำอะไร
ผู้เรียนจะใช้ใบขอซื้อจำลองและเวลางานสมมติเป็นจุดตั้งต้น จากนั้นเทียบกับกระบวนการของทีมตัวเอง ทุกช่วงต้องตอบให้ได้ว่าอะไรควรตัดทิ้ง อะไรควรให้ระบบช่วย และหากข้อมูลผิดหรือระบบหยุด ใครจะรับช่วงงานต่อ
ภาพประกอบจำลอง ไม่ใช่ภาพผู้เข้าอบรมหรือลูกค้าจริง 01เห็นงานก่อนแก้: วาดเส้นทางใบขอซื้อตั้งแต่รับเรื่องจนอนุมัติ จับเวลาที่ใช้คีย์ซ้ำ เวลารอคิว และจุดที่ต้องย้อนถาม แล้วแยกเวลาทำงานจริงออกจากเวลารอ
ภาพประกอบจำลอง ไม่ใช่ภาพผู้เข้าอบรมหรือลูกค้าจริง 02แยกงานที่ควรอัตโนมัติ: ให้ทีมคัดงานกฎตายตัว งานที่ AI อาจช่วยอ่านหรือจัดหมวดเอกสาร และงานที่ต้องใช้ดุลยพินิจของคน พร้อมจัดอันดับตามความถี่ ความเสี่ยง และข้อมูลที่พร้อม
ภาพประกอบจำลอง ไม่ใช่ภาพผู้เข้าอบรมหรือลูกค้าจริง 03ออกแบบทางเดินใหม่: ฝึกกำหนดช่องข้อมูลบังคับ การตรวจยอดเงินกับต้นทาง การส่งอนุมัติ การแจ้งสถานะ และทางออกเมื่อเอกสารอ่านไม่ออกหรือระบบล่ม โดยเก็บหลักฐานและให้คนอนุมัติรายการสำคัญ
ภาพประกอบจำลอง ไม่ใช่ภาพผู้เข้าอบรมหรือลูกค้าจริง 04วางแผนนำร่อง 4 สัปดาห์: เลือกหนึ่งขั้นตอนที่เสี่ยงต่ำ กำหนดเจ้าของงาน เวลาก่อน–หลัง จำนวนงานแก้ซ้ำ ค่าเครื่องมือ เกณฑ์หยุด และวันทบทวนผลก่อนขยายใช้
ThinkToFinishTAILORFIT LEARNING
COURSE BRIEFสรุปหลักสูตรสำหรับส่งต่อ
ข้อมูลเริ่มต้นสำหรับคุยกับทีมและผู้อนุมัติ
AI Automation ลดงานซ้ำ
ลดการคีย์ซ้ำและงานรอคิว โดยไม่ตัดจุดตรวจที่สำคัญ
เหมาะกับใคร
หัวหน้าปฏิบัติการ ฝ่ายจัดซื้อ การเงิน บริการลูกค้า และทีมปรับปรุงกระบวนการ
เตรียมอะไรมาก่อน
นำตัวอย่างแบบฟอร์มหรือขั้นตอนที่เปิดเผยในห้องเรียนได้ จำนวนงานต่อเดือน เวลาที่ใช้ และตัวอย่างงานแก้ไขซ้ำแบบคร่าว ๆ มาได้ ไม่ต้องใช้เอกสารลับหรือข้อมูลผู้ขายจริง
ระยะเวลาโดยประมาณ
1 วัน: เห็นกระบวนการก่อน–หลัง คัดงานที่เหมาะ และร่างแผนนำร่องบนข้อมูลจำลอง
2 วัน: นำโจทย์ของทีมมาทำเวิร์กช็อป ออกแบบจุดตรวจ กรณีผิดปกติ และแผนวัดผลที่ใช้ทดลองได้
ชิ้นงานที่คาดว่าจะได้
- แผนผังกระบวนการก่อน–หลัง ที่เห็นจุดคีย์ซ้ำ เวลารอ จุดอนุมัติ และทางรับมือกรณีผิดปกติ
- รายการโอกาสทำ Automation ที่จัดลำดับตามปริมาณงาน ความพร้อมของข้อมูล และความเสี่ยง พร้อมระบุงานที่ยังต้องให้คนทำ
- แผนทดลอง 4 สัปดาห์ พร้อม baseline เป้าหมาย ผู้รับผิดชอบ ต้นทุนเครื่องมือ วิธีวัด และเกณฑ์ว่าจะเดินต่อหรือปรับใหม่
งบประมาณเบื้องต้น
1 วัน / 6 ชั่วโมง: 59,000 บาท · 2 วัน / 12 ชั่วโมง: 115,000 บาท · ไม่เกิน 15 คน
หนึ่งหลักสูตรต่อรุ่น · อบรมภาษาไทยในวันทำงาน ณ สถานที่ขององค์กร
คุยเตรียมโจทย์ออนไลน์หนึ่งครั้งไม่เกิน 45 นาที ปรับกิจกรรมจากหลักสูตรเดิมสำหรับหนึ่งโจทย์หลัก วิทยากร การประสานงาน เอกสารดิจิทัล แม่แบบ และการทบทวนชิ้นงานในเวลาอบรม
กลุ่ม AI รวมผู้ช่วยเวิร์กช็อปหนึ่งคน
แยกประเมินค่าสถานที่ อาหาร เดินทาง ที่พัก VAT หากมี ซอฟต์แวร์ ภาษาอังกฤษ วันหยุด ผู้เรียนเกินจำนวน และการออกแบบหลักสูตรใหม่ทั้งหมด แจ้งยอดในใบเสนอราคาก่อนตกลง
ไม่รวมการติดตั้งระบบ production หรือบริการติดตามหลังอบรม แผนทดลองและแผนฝึกเป็นชิ้นงานสำหรับทีมใช้ต่อ
ราคาประเมินตามขอบเขตข้างต้น ราคาสุทธิและทีมผู้สอนยืนยันในข้อเสนอก่อนตกลง
เนื้อหา ชิ้นงาน และระยะเวลาจริงยืนยันหลังคุยโจทย์องค์กร
เริ่มจากปัญหาที่คุณอยากให้ทีมจัดการได้ดีขึ้น
เราจะถามก่อนว่าอะไรต้องดีขึ้น ใครต้องลงมือ และจะเห็นความคืบหน้าอย่างไร แล้วจึงปรับกิจกรรมและชิ้นงานให้เหมาะกับทีม